メモ
次の設定がある前提。
management.metrics.distribution.percentiles-histogram.http.server.requests=true
management.metrics.distribution.sla.http.server.requests=100ms, 400ms, 500ms, 2000ms
management.metrics.distribution.percentiles.http.server.requests=0.5, 0.9, 0.95, 0.99, 0.999
Prometheusの場合、Client-side Percentilesの計算(management.metrics.distribution.percentiles)は不要であるが、
サーバーで計算するより速いし、ぱっと見るのに便利なので設定しておく。
各URIに対する90パーセンタイル
histogram_quantile(0.9, sum(rate(http_server_requests_seconds_bucket{status="200"}[5m])) by (app, uri, le))
特定のURIに対する各パーセンタイル
max(http_server_requests_seconds{uri="/entries/{entryId}", status="200", exception="none"}) by (quantile)
T=100msの場合の5min間隔のAppdex
Appdexについてはこちらを参照。
( sum(rate(http_server_requests_seconds_bucket{le="0.1", status="200"}[5m])) by (app, uri) + sum(rate(http_server_requests_seconds_bucket{le="0.4", status="200"}[5m])) by (app, uri) )
/ 2 / sum(rate(http_server_requests_seconds_count[5m])) by (app, uri)
T=500msの場合の5min間隔のAppdex
( sum(rate(http_server_requests_seconds_bucket{le="0.5", status="200"}[5m])) by (app, uri) + sum(rate(http_server_requests_seconds_bucket{le="2.0", status="200"}[5m])) by (app, uri) )
/ 2 / sum(rate(http_server_requests_seconds_count[5m])) by (app, uri)
